전체 글 (98) 썸네일형 리스트형 티스토리 블로그 목차 만들기 (부드러운 스크롤, 목차 따라오기, Tocbot) 필자가 조사한 바에 따르면 티스토리 블로그에서 목차 (내부링크, TOC - Table Of Contents)를 만드는 방법은 HTML모드로 들어가 코드를 건드리는 것뿐이다. 그러므로 필자를 포함한 초심자들은 목차를 만들기 쉽지 않다. 목차를 만드는 것은 구글에서 검색되는 데 긍정적인 영향을 주고, 이는 곧 수익으로 이어진다. 쉽지 않다고 해서 돈을 포기하는 것은 바보나 하는 짓이다. 포기하지 않는 자에게 성공이 따르는 법! 2가지 방법을 정리할 테니 편한 것을 고르길 바란다. Index 1. 활용 1. 목차로 쓸 텍스트를 포함해 게시물을 다 작성하고 HTML 모드로 들어간다. 2. 클릭하면 내부링크를 통해 이동할 수 있도록 목차별로 형식으로 넣고 로 닫아준다. 쌍따옴표와 #은 꼭 넣어줘라. 참고로 a는 .. [빅데이터 분석기사 필기] 1과목 - 빅데이터 분석 기획 (3/3) 이전 글 : 2022.08.03 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터 분석기사 필기] 1과목 - 빅데이터 분석 기획 #2 지난 포스트에서는 어떻게 빅데이터 분석에 대한 전체적인 계획을 수립했다. 이번에는 데이터 수집 및 저장 계획을 어떻게 수립해야 하는지 배워보겠다. 이 글은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재의 146~178페이지에 해당하는 내용을 참고하였다. ※ 출처가 있는 이미지를 클릭하면 원 사이트로 접속된다. Index 2. 데이터 수집 및 저장 계획 1) 데이터 수집 및 전환 (1) 데이터 수집 및 전환 빅데이터 수집 기법 : Log Aggregator, 크롤링, 스크래핑 (자동으로 웹 사이트의 특정 정보 추출), Open API, RSS 등 정형 데이터 : ETL (.. [빅데이터 분석기사 필기] 1과목 - 빅데이터 분석 기획 (2/3) 이전 글 : 2022.08.01 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터 분석기사 필기] 1과목 - 빅데이터 분석 기획 #1 저번 포스트에 이어 빅데이터 분석 기획에 대한 내용을 이어서 공부하도록 하겠다. 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재의 74~127페이지에 해당하는 내용이다. 이번 글부터는 목차를 넣어 편의성을 더욱 높였다. 교재를 읽다 보니 숫자 분류에 오타가 있는 부분이 있어 글의 목차로 정리하는 것이 도움이 될 것이다. ※ 출처가 있는 이미지를 클릭하면 원 사이트로 접속된다. 2. 데이터 분석 계획 1) 분석 방안 수립 (1) 데이터 분석 기획의 방향 (2) 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 (3) 거버넌스 체계 (4) 분석 과제 발굴 및 문제 정의 (5) 데이터 분석 방.. [Practical Statistics for Data Scientists] 2 - 데이터와 표본분포 이전 글 : 2022.08.02 - [데이터/데이터 과학을 위한 통계] - [Practical Statistics for Data Scientists] 1 - 탐색적 데이터 분석 (EDA) 데이터의 질과 적합성을 일정 수준으로 담보할 수도 없으면서 데이터 크기만 늘어나는 것이 오늘날 상황이다. - p.67, - 필자 역시 빅데이터를 활용하게 되어 표본조사에서 전수조사로 트렌드가 바뀜에 따라 표본추출이 덜 중요해질 것이라 생각했다. 그러나 오히려 데이터 편향의 최소화, 다양한 유형의 테스트를 위한 표본추출의 중요성이 더 증대되고 있다는 것이 저자들, 피터 브루스 외 2인의 의견이다. 'Practical Statistics for Data Scientists' 교재 67~107페이지의 내용을 공부하며 보다 .. [AI 이미지 생성] Karlo와 DALL-E (삼성 갤럭시 북 이벤트) Index 마케팅의 일환으로 보내진 메일 중 눈길을 확 잡아끄는 것이 있었다. 삼성 갤럭시 북 이벤트에 관한 것이었다. 평소라면 읽지도 않고 휴지통으로 날려보냈겠지만, 이벤트 내용이 흥미로웠다. AI 이미지 생성 기술을 활용해 자신만의 이미지를 만들어 인스타그램에 올리는 것으로 갤럭시 북을 받을 수 있다고 한다. 갤럭시 북도 좋지만, 더욱 관심이 가는 건 AI 이미지 생성 기술이다. ● Karlo와 DALL-E 이벤트 홈페이지로 이동해 키워드 3개를 입력하면 'AI Artist Karlo' (이하 칼로)라고 워터마크가 박힌 이미지가 만들어진다. 칼로는 카카오브레인에서 만든 기술이라고 하는데 이 기사를 보면, DALL-E를 바탕으로 업그레이드 시킨 것으로 보인다. DALL-E는 일론 머스크 (우리가 잘 아.. [Practical Statistics for Data Scientists] 1 - 탐색적 데이터 분석 (EDA) 빅데이터 분석기사 필기를 준비하는 데 도움이 되고자 R로 'Practical Statistics for Data Scientists' 교재의 공부를 시작한다. 이 책은 우리말로는 '데이터 과학을 위한 통계'로 번역됐다. 코딩은 RStudio 22.07.1 버전으로 진행할 것이다. 교재에는 파이썬과 R 코드가 모두 적혀있기 때문에 어느 쪽을 써도 무방하다. 다만, 코드가 생략된 부분이 있기 때문에 완전한 코드를 확인하려면 저자의 깃허브를 확인하는 것이 좋다. 이번 포스트에서는 19~66페이지의 탐색적 데이터 분석에 대한 내용을 배울 것이다. 도서 페이지 : https://bit.ly/3zSetGu 존 투키의 1977년 저서로 EDA가 정립됨. 요약통계량 (평균, 중앙값, 분위수 등) + 도표 (상자그림 등.. [빅데이터 분석기사 필기] 1과목 - 빅데이터 분석 기획 (1/3) 이 카테고리는 '데이터에듀 2022 빅데이터 분석기사' 교재에 기반하여 필자가 개인적으로 공부한 것을 정리한 것이다. 이동하면서도 볼 수 있도록 필요한 파트만 요약하고자 한다. 총 3회독을 목표로, 우선 1회차에는 문제풀이없이 일 40페이지 분량을 읽고 기록할 것이다. 이번 포스트는 55페이지까지, '1장 빅데이터의 이해'에 대한 내용을 다룬다. ※ 출처가 적힌 이미지를 클릭하면, 원 사이트로 들어갈 수 있게 링크를 걸어두었습니다. Index 1. 빅데이터의 이해 1) 빅데이터 개요 및 활용 (1) 데이터의 이해 Data는 1646년 영국 문헌에 첫 등장. 라틴어 dare (주다)의 과거분사형이다. 객체로서의 가치 + 다른 객체와 관계에서 숨은 가치 데이터의 유형 정성적 : 비정형 데이터 정량적 : 정형.. [Let's Get IT 파이썬 프로그래밍] 12. 프로그램 화면 구성 (tkinter) 마지막 단원이다. 거듭 언급하지만, 필자가 작성한 코드는 대부분 'Let's Get IT 파이썬 프로그래밍'의 저자, 안지혜 선생님의 코드에 기반하고, 인용한 것임을 밝힌다. 원 코드를 확인하고 싶다면, 교재에 적힌 Github를 찾아가보길 바란다. 사실 빅데이터를 활용한 머신러닝에 관심이 있어 코딩을 시작했는데 마지막 단원인 프로그램을 통한 시각화까지는 굳이 할 필요가 없었다고 생각한다. 그래도 배워두어서 나쁠 건 없고, 그동안에 배운 내용을 정리한다는 측면에서 의의가 있을 것이다. 1. 환경 설정 구글 클라우드를 서버로 하는 구글 코랩으로는 진행할 수 없다. tkinter 패키지는 (로컬) 서버가 구성된 컴퓨터로만 진행이 가능하기 때문이다. 새로 쓰는 라이브러리는 이 정도라고 본다. from tkin.. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 13 다음
