Cerificate/빅데이터분석기사 (16) 썸네일형 리스트형 [빅데이터분석기사 실기] 제5회 빅데이터분석기사 합격 후기 Index 합격 후기 및 점수 빅데이터분석기사 자격증 획득에 성공했습니다. 12월 16일 오늘, 가채점 결과가 발표되었는데 아래와 같이 뜨더라구요. 2022년 하반기의 목표 중 하나를 성취했기 때문에 상당히 기분이 좋습니다. 남은 목표 하나도 이루고, 이제 극악의 난이도로 유명한 ADP에도 도전해보고자 합니다. 그나저나 작업형 제2유형에서 기대 이하의 점수가 나왔는데 왜 그런지 모르겠네요. 더미변수도 생성하고, 파생변수도 만들고, Min-Max Scaler까지 돌려서 전처리를 했고, 거기에 알고리즘 3개를 비교하면서 GridSearch로 하이퍼 파라미터도 조정했는데 이게 무슨 일이람...? 성능이 낮아서 그런가 문의를 해서 이유를 들어봐야겠습니다. 시험장 강남에 있는 더조은아카데미에서 응시하였습니다. 제.. [빅데이터분석기사 실기] 필기 합격 & 실기 응시와 합격 전략 Index 1. 필기 합격 2022년 10월 1일, 제5회 빅데이터분석기사 필기 시험에서 기대 이상의 성적을 거두었다. 지난 14일에 시험결과를 발표했는데 83.75점을 받았다는 것을 확인했다. 번복되는 부분이 있더라도 합격 안정권이기에 실기 시험 준비에 바로 착수하기로 했다. 2022년 하반기는 논문도 써야 하므로 시간이 부족하다. 미리미리 준비해 실패의 쓴맛을 피하고자 한다. 공부방법을 묻는 사람들이 있을 듯하여 정리하자면, 데이터에듀 필기 교재를 공부하며 블로그에 정리하는 것으로 1회독. EduAtoZ와 빅공남 유튜브 채널을 보고 개념을 다지며 2회독. 마지막으로 훈쌤의 직전 특강을 보면서 3회독을 했고, 그 이후에는 기출문제와 모의고사 풀이에 전념했다. 공부시간은 거의 한달 반 정도인 것 같은데 .. [빅데이터분석기사 필기] 빅데이터분석기사 기출문제 및 모의고사 풀이 빅데이터분석기사 시험은 누적된 기출문제가 적기도 하고, 시험자들이 문제집과 시험의 괴리가 상당하다고 불만을 토로하고 있기에 기존 기출문제를 살펴봐도 도움이 되지 않을 수 있다. 그러나 어느 정도 감을 익히고, 스스로 얼마나 이해를 하고 있는지 확인하는 데는 더할 나위 없을 것이라 본다. 이 포스트는 데이터에듀의 2, 3회 기출문제와 모의고사 3회분에 예문사와 이기적, 그리고 수제비 교재의 모의고사 각 3회분씩을 풀고 기록한 것이다. (총 14회 분량) 기출문제와 모의고사 원본에 대한 공유는 하지 않으므로 참고하길 바란다. 합격 기준은 비례식을 세워서 정리해봤다. 80:100 = x:60, 즉 80문제를 100점으로 환산했을 때, 합격 기준인 60점을 넘기려면 몇 문제를 맞혀야 하는가에 대한 해답이다. 답.. [빅데이터분석기사 필기] 4과목 - 빅데이터 결과 해석 (2/2) (마지막) 이전 글 : 2022.08.18 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사 필기] 4과목 - 빅데이터 결과 해석 (1/2) 지난 포스트에서는 분석모형의 평가 방법에 대해 공부했다. 이번 글에서는 최종적으로 도출된 결과를 어떻게 해석하고 현업에서 활용해야 하는지 배울 것이다. 이 글은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재 2권의 308~365페이지에 해당하는 내용을 참고하였다. 통계와 과학은 퍼포먼스 분석의 한 부분이어야 하되 경기에 대한 깊은 지식과 결합되어야만 한다. - Arsene Wenger - 인터넷을 뒤적이다 인상적인 구절이 있어 소개한다. (출처) 세계적인 축구 클럽, 아스날에서 약 20년간 활약한 명장의 발언인데 그 역시 데이터와 도메인 지식의 결합을 강조한 것이 눈.. [빅데이터분석기사 필기] 4과목 - 빅데이터 결과 해석 (1/2) 이전 글 : 2022.08.17 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (5/5) 지난 글로 길고 길었던 3과목의 막이 내렸다. 이번 포스트부터는 빅데이터 분석을 진행해 얻은 결과를 어떻게 이해해야 하는지에 대해 공부할 것이다. 이 글은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재 2권의 242~284페이지에 해당하는 내용을 참고하였다. ※ 출처가 있는 이미지를 클릭하면 원 사이트로 접속된다. Index 1장 분석모형 평가 및 개선 1절 분석모형 평가 1. 성능 평가지표 분석 모델의 성능은 데이터와 학습 유형에 따라 평가 방식이 달라짐. 범주형 모델의 성능 평가 : 혼동 행렬을 이용한 평가지표와 ROC 곡선 등 1) 혼동 행렬 Confusion Ma.. [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (5/5) 이전 글 : 2022.08.17 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (4/5) 지난 포스트에서는 딥러닝을 다뤘다. 이번엔 비정형 데이터 분석기법을 공부하고자 한다. 이 글은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재 2권의 208~225페이지에 해당하는 내용을 토대로 정리하였다. 디지털 데이터의 10%가 정형 데이터이고 나머지 90%는 비정형 데이터이다. - IT 시장분석 전문기관 IDC - ※ 출처가 있는 이미지를 클릭하면 원 사이트로 접속된다. Index 5장 비정형 데이터 분석기법 1절 비정형 데이터 비정형 데이터 : 형식이 정해지지 않은 데이터. 구조와 형태가 다르고 정형화되지 않은 문자, 음성, 이미지 등 데이터 유형 정형 데이터 : .. [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (4/5) 이전 글 : 2022.08.14 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (3/5) 지난 글에서 정형 데이터를 분석하는 여러 방법에 대해 공부했다. 이번에는 딥러닝을 학습할 것이다. 이 내용은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재 2권의 182~196페이지를 바탕으로 정리했다. ※ 출처가 있는 이미지를 클릭하면 원 사이트로 접속된다. Index 4장 딥러닝 1절 딥러닝의 개요 1. 딥러닝의 개요 딥러닝 Deep Learning : 인공신경망에 기반한 머시러닝의 한 갈래. 점진적으로 의미있는 표현을 배우는 데 강점. 데이터로부터 표현을 학습하는 새로운 방식. 딥러닝에 잘 맞는 데이터는 비정형 데이터. 인지와 관련된 문제를 잘 해결하는 것으로 알려.. [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (3/5) 이전 글 : 2022.08.11 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (2/5) 지난 포스트에서는 여러 통계 분석기법을 공부했다. 이번에는 정형 데이터를 분석하는 방법을 배우고자 한다. 전과 마찬가지로 R을 사용한 예제가 같이 올라갈 것이다. 이 글은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재 제2권의 122~161페이지에 해당하는 내용을 참고하였다. ※ 출처가 있는 이미지를 클릭하면 원 사이트로 접속된다. Index 3장 정형 데이터 분석기법 1절 분류분석 1. 로지스틱 회귀분석 반응변수 (종속변수)가 범주형일 때 사용하는 회귀분석 모형. 반응변수가 특정 그룹에 속할 확률은 0~1로 예측. 예측 확률에 따라 가능성이 높은 그룹으로 분류하는 지도.. 이전 1 2 다음
