Cerificate (45) 썸네일형 리스트형 [Google Analytics 4] GA4 학습과 인증서 #3 (Google 애널리틱스를 사용한 마케팅 활동 측정) ※ 대다수의 이미지는 구글 Skillshop에서 캡쳐해 왔고, 별도의 공간에서 가져온 것은 따로 출처를 표기함. Index 3. Google 애널리틱스를 사용한 마케팅 활동 측정 1) 애널리틱스에서 마케팅 데이터에 익숙해지기 (1) 광고 작업공간 둘러보기 파란 박스의 지시 수행 (마우스로 박스를 옮길 수 있으니 원하는 위치로 이동시켜가며 살펴보세요!) (2) 마케팅 데이터로 디지털 애널리틱스 사용하기 최대 고객 접촉을 위한 도구 핵심 내용 (3) 전환으로 중요한 활동 측정하기 케이스 분석 모델링과 전환 핵심 내용 (4) 기여 분석을 사용한 적절한 기여도 부여 기여 분석이란? 교차 채널 모델 마지막 클릭 VS 데이터 기반 기여 분석 핵심 내용 (5) 잠재고객을 사용해 가치 있는 고객 그룹화하기 잠재고객 파.. [Google Analytics 4] GA4 학습과 인증서 #2 (Google 애널리틱스를 사용한 비즈니스 목표 충족) ※ 대다수의 이미지는 구글 Skillshop에서 캡쳐해 왔고, 별도의 공간에서 가져온 것은 따로 출처를 표기함. Index 2. Google 애널리틱스를 사용한 비즈니스 목표 충족 1) 권장사항을 사용한 Google 애널리틱스 설정 (1) 디지털 애널리틱스를 사용해 비즈니스 성장 도모하기 이걸 왜 써야될까? 비즈니스 목표별 측정 방법 측정 환경의 변화 핵심 내용 (2) 웹, 앱 또는 둘 다에 애널리틱스 사용 높은 범용성 태그 관리 Firebase SDK 핵심 내용 (3) 비즈니스에 맞게 애널리틱스 계정 설정하기 애널리틱스 계정 구조 계정구조 기본 원칙 핵심 내용 (4) 애널리틱스 속성 구성 데이터스트림 사용 방법 GA4 속성설정 절차 핵심 내용 (5) 애널리틱스로 필요한 정보 측정하기 데이터 수집 및 처.. [Google Analytics 4] GA4 학습과 인증서 #1 (차세대 Google 애널리틱스 알아보기) ※ 대다수의 이미지는 구글 Skillshop에서 캡쳐해 왔고, 별도의 공간에서 가져온 것은 따로 출처를 표기함. GAIQ 획득을 위해 이모저모 알아보다 기존의 UA (Univelsal Analytics) 가 GA4로 업그레이드된 것을 확인했다. 많은 블로그에서 GAIQ를 다루고 있는데 GAIQ 기획득자라도 유니버설 애널리틱스를 통한 데이터 처리가 내년 여름에 불가능해지므로 새로운 방법을 학습하는 것이 좋다고 생각한다. 구글 애널리틱스를 비롯한 구글 애드 등도 skillshop에서 학습하도록 되어 있다. 'Get Started' 버튼을 누르고 원하는 분야에 대한 학습을 시작하면 된다. GA4는 아래 사진과 같이 4개의 코스로 이루어져 있다. 각 코스별 난이도와 소요 시간이 적혀 있는데 이를 참고해 공부하면.. [빅데이터분석기사 필기] 4과목 - 빅데이터 결과 해석 (2/2) (마지막) 이전 글 : 2022.08.18 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사 필기] 4과목 - 빅데이터 결과 해석 (1/2) 지난 포스트에서는 분석모형의 평가 방법에 대해 공부했다. 이번 글에서는 최종적으로 도출된 결과를 어떻게 해석하고 현업에서 활용해야 하는지 배울 것이다. 이 글은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재 2권의 308~365페이지에 해당하는 내용을 참고하였다. 통계와 과학은 퍼포먼스 분석의 한 부분이어야 하되 경기에 대한 깊은 지식과 결합되어야만 한다. - Arsene Wenger - 인터넷을 뒤적이다 인상적인 구절이 있어 소개한다. (출처) 세계적인 축구 클럽, 아스날에서 약 20년간 활약한 명장의 발언인데 그 역시 데이터와 도메인 지식의 결합을 강조한 것이 눈.. [빅데이터분석기사 필기] 4과목 - 빅데이터 결과 해석 (1/2) 이전 글 : 2022.08.17 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (5/5) 지난 글로 길고 길었던 3과목의 막이 내렸다. 이번 포스트부터는 빅데이터 분석을 진행해 얻은 결과를 어떻게 이해해야 하는지에 대해 공부할 것이다. 이 글은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재 2권의 242~284페이지에 해당하는 내용을 참고하였다. ※ 출처가 있는 이미지를 클릭하면 원 사이트로 접속된다. Index 1장 분석모형 평가 및 개선 1절 분석모형 평가 1. 성능 평가지표 분석 모델의 성능은 데이터와 학습 유형에 따라 평가 방식이 달라짐. 범주형 모델의 성능 평가 : 혼동 행렬을 이용한 평가지표와 ROC 곡선 등 1) 혼동 행렬 Confusion Ma.. [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (5/5) 이전 글 : 2022.08.17 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (4/5) 지난 포스트에서는 딥러닝을 다뤘다. 이번엔 비정형 데이터 분석기법을 공부하고자 한다. 이 글은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재 2권의 208~225페이지에 해당하는 내용을 토대로 정리하였다. 디지털 데이터의 10%가 정형 데이터이고 나머지 90%는 비정형 데이터이다. - IT 시장분석 전문기관 IDC - ※ 출처가 있는 이미지를 클릭하면 원 사이트로 접속된다. Index 5장 비정형 데이터 분석기법 1절 비정형 데이터 비정형 데이터 : 형식이 정해지지 않은 데이터. 구조와 형태가 다르고 정형화되지 않은 문자, 음성, 이미지 등 데이터 유형 정형 데이터 : .. [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (4/5) 이전 글 : 2022.08.14 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (3/5) 지난 글에서 정형 데이터를 분석하는 여러 방법에 대해 공부했다. 이번에는 딥러닝을 학습할 것이다. 이 내용은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재 2권의 182~196페이지를 바탕으로 정리했다. ※ 출처가 있는 이미지를 클릭하면 원 사이트로 접속된다. Index 4장 딥러닝 1절 딥러닝의 개요 1. 딥러닝의 개요 딥러닝 Deep Learning : 인공신경망에 기반한 머시러닝의 한 갈래. 점진적으로 의미있는 표현을 배우는 데 강점. 데이터로부터 표현을 학습하는 새로운 방식. 딥러닝에 잘 맞는 데이터는 비정형 데이터. 인지와 관련된 문제를 잘 해결하는 것으로 알려.. [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (3/5) 이전 글 : 2022.08.11 - [데이터/빅데이터분석기사] - [빅데이터분석기사 필기] 3과목 - 빅데이터 모델링 (2/5) 지난 포스트에서는 여러 통계 분석기법을 공부했다. 이번에는 정형 데이터를 분석하는 방법을 배우고자 한다. 전과 마찬가지로 R을 사용한 예제가 같이 올라갈 것이다. 이 글은 데이터에듀에서 발행한 '빅데이터 분석기사 필기' 교재 제2권의 122~161페이지에 해당하는 내용을 참고하였다. ※ 출처가 있는 이미지를 클릭하면 원 사이트로 접속된다. Index 3장 정형 데이터 분석기법 1절 분류분석 1. 로지스틱 회귀분석 반응변수 (종속변수)가 범주형일 때 사용하는 회귀분석 모형. 반응변수가 특정 그룹에 속할 확률은 0~1로 예측. 예측 확률에 따라 가능성이 높은 그룹으로 분류하는 지도.. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
