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[데이터 분석] 메타코드M '파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기' 강의 후기 (3/3) 메타코드M의 '파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기' 강의에 관한 마지막 글이다. 첫번째로 파이썬 문법과 데이터 전처리, 두번째로 데이터 시각화를 다루었다. 이번 글에서는 EDA와 지표 정의를 학습할 것이다. 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr ※ 첫번째 글: 2024.02.08 - [Python] - [데이터 분석] 메타코드M '파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기' 강의 후기 (1/3) ※ 두번째 글: 2024.02.08 - [Python] - [데이터 분석] 메타코드M '파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기' 강의 후기 (2/3) Index 파이썬 데이터 분석 프로젝트 #3 각 지표에 대해 배운 ..
[데이터 분석] 메타코드M '파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기' 강의 후기 (2/3) 메타코드M의 '파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기' 강의에 대한 두번째 글이다. 이전 포스트에서는 파이썬 기초 문법과 데이터 전처리를 학습했다. 이번에는 데이터 시각화에 대해 공부할 것이다. 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr ※ 이전글: 2024.02.08 - [Python] - [데이터 분석] 메타코드M '파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기' 강의 후기 (1/3) Index 파이썬 데이터 분석 프로젝트 #2 주로 matplotlib나 seaborn 라이브러리를 사용해 시각화를 해왔는데 plotly.express라는 새로운 라이브러리를 import하여 여러 기능을 확인할 수 있어 참신했다. 데이터 ..
[데이터 분석] 메타코드M '파이썬 입문 데이터분석 프로젝트 만들기' 강의 후기 (1/3) 이번 글은 메타코드M의 '파이썬 입문 데이터분석 프로젝트' 영상을 보고 정리한 것이다. '현실과 동떨어진 이론은 가치가 없다'고 생각하기에 공부하는 것에 그치는 것이 아니라 실전에 활용할 수 있도록 역량을 키우는 것이 중요하다고 여긴다. 그래서 파이썬으로 분석 프로젝트를 직접 해보는 이 영상이 마음에 들었다. 본 강의에 관심이 있는 독자는 아래의 링크를 클릭하여 상세한 정보를 확인하면 된다. 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 강의는 colab으로 진행되는데 필요한 자료는 구글 드라이브 (링크)에서 가져올 수 있다. Index 파이썬 데이터 분석 프로젝트 #1 이 강의는 5개의 섹션으로 나누어져 있는데 기초..

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